微蓝网分享经验,让生活更简单!移动APP免费注册登录

matlabnorm(a)用法以及实例 首发

阅读:77次 时间:2019-05-14 21:54:33来源:用户
最佳经验
由作者撰写原创经验并推荐置顶

matlabnorm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数,在这里小编来介绍它的用法以及实例,希望会帮助到你,以下内容是由微蓝经验网用户发布matlabnorm(a)用法以及实例,希望对于用户有一定帮助,为朋友进行解决疑惑,如若想了解更多相关内容,可以向底部移动了解更多与本教程文章相关解决经验方法!

matlabnorm(a)用法以及实例
步骤与方法
  1. 1

    当A是向量的情况下,法则如下:
    norm(A,p)  Returnssum(abs(A).^p)^(1/p),forany1<=p<=∞.
    norm(A)   Returnsnorm(A,2)
    norm(A,inf)  Returnsmax(abs(A)).
    norm(A,-inf)  Returnsmin(abs(A)).

    技巧处理意思区别方法过程效果经验意义原理用途做法攻略常识使用用法详解注意事项步骤图解含义窍门妙招。
    matlabnorm(a)用法以及实例
  2. 2

    我们以下面这个例子来说明:

    B=
    012
    在MATLAB中分别输入如下命令:
    当P为正整数时,norm(B,p)=sum(abs(A).^p)^(1/p)
    norm(B,2)=norm(B)=5^0.5=2.2361
    norm(B,1)=3
    norm(B,'inf')=max(abs(B))=2
    norm(B,'fro')B的Frobenius范数;

    >>norm(B)

    ans=

    2.2361

    >>norm(B,1)

    ans=

    3


    matlabnorm(a)用法以及实例
  3. 3

    步骤比较长,接着来:

    norm(B,'inf')=max(abs(B))=2
    norm(B,'fro')B的Frobenius范数;
    >>norm(B,'inf')
    ans=
    2
    >>norm(B,'inf')
    ans=
    2.2361

    matlabnorm(a)用法以及实例
  4. 4

    当A是矩阵的时候:
    n=norm(A)returnsthelargestsingularvalueofA,max(svd(A))
    n=norm(A,1)The1-norm,orlargestcolumnsumofA,max(sum(abs(A)).
    n=norm(A,2)Thelargestsingularvalue(sameasnorm(A)).
    n=norm(A,inf)Theinfinitynorm,orlargestrowsumofA,max(sum(abs(A‘)))
    n=norm(A,‘fro‘)TheFrobenius-normofmatrixA,sqrt(sum(diag(A‘*A))).

    matlabnorm(a)用法以及实例
  5. 5

    以此为例;

    A=
    012
    345
    678
    在MATLAB中分别输入如下指令:
    norm(A)/norm(A,2),返回的是矩阵A的二范数,(二范数j就是矩阵A的2范数就是A的转置矩阵乘以A特征根最大值的开根号)
    norm(A,1),返回矩阵的1泛数,是最大一列的和,从上面矩阵看,norm(A,1)=15

    >>norm(A)

    ans=

    14.2267

    >>norm(A,2)

    ans=

    14.2267

    >>norm(A,1)

    ans=

    15




    matlabnorm(a)用法以及实例
  6. 6

    norm(A,'inf')返回矩阵的无穷泛数,也就是最大一行的和,norm(A,'inf')=21
    norm(A,'fro')返回矩阵的Frobenius范数,

    >>norm(A,'inf')
    ans=

    21

    >>norm(A,'fro')

    ans=

    14.2829

    matlabnorm(a)用法以及实例
THE END
分享到:
免责声明:本文来自微蓝网用户分享,不代表微蓝网的立场。
作者信息

新手帮助关于我们招聘信息反馈投诉免责声明服务协议最新文章

微蓝网部分素材(图片、视频、音频等)来自于网络,不代表本站立场,以上素材或内容仅代表作者个人观点,因此产生相关问题作者本人负责,本站将不承担任何法律责任! 如有问题请进行侵权投诉

© 2025 VLPOS.com 版权所有 微蓝网 ICP备案号:黑ICP备20003952号-1  黑公网安备 23012602000120号