本篇教程使用回归方程检验调节效应,当然还可以使用方差分析,不过这里就不用方差分析了,用的是回归,回归也有二种方法来检验调节效应,这里一并介绍,下面先来构建两个回归方程,看下面的两个方程,y是因变量,x是自变量,m是调节变量,mx是调节变量和自变量的交互项,系数是abcc',可以检验两个方程的R方该变量,如果该变量显著,说明调节作用显著,也可以直接检验c'的显著性,如果显著也可以说明调节作用,以下内容是由微蓝经验网用户发布SPSS实例:[21]调节效应检验方法,希望对于用户有一定帮助,为朋友进行解决疑惑,如若想了解更多相关内容,可以向底部移动了解更多与本教程文章相关解决经验方法!
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在spss中,打开线性回归的菜单
技巧处理意思区别方法过程效果经验意义原理用途做法攻略常识使用用法详解注意事项步骤图解含义窍门妙招。![SPSS实例:[21]调节效应检验方法](https://i2.vlpos.com/i/40/819d861c33221972d866ca0e9ef79f40.png)
先将因变量“职业探索”、自变量“自我概念”、调节变量“社会支持”放入各自的框框。
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单击下一层,设置第二个方程
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这第二层比第一层增加了一个交互项
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点击statistic,设置输出什么参数
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务必要选择R方改变量,点击continue
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然后点击ok
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我们可以看r方的该变量,第二个方程,sigFchange值小于0.05,证明调节效应存在
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看输出的结果,第一个红框是系数,也就是前面介绍的abcc',sig值是他们的显著性水平,交互项系数的sig值小于0.05,说明存在调节效应。
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