TOPSIS法是一种与理想方案相似性的顺序选优技术,通俗理解即为数据大小有优劣关系,数据越大越优,数据越小越劣,结合数据间的大小找出正负理想解以及正负理想解距离,并且在最终得到接近程序C值,并且结合C值排序得出优劣方案排序,以下内容是由微蓝经验网用户发布如何做TOPSIS法?简述topsis法的基本原理和评价步骤,希望对于用户有一定帮助,为朋友进行解决疑惑,如若想了解更多相关内容,可以向底部移动了解更多与本教程文章相关解决经验方法!
SPSSAU;原始数据
上传数据,并进行同趋势化处理,即让所有的数据表示为数值越大越优(如果某指标项数值越大反而越劣,可以进行逆向化/倒数处理)

数据归一化处理解决量纲问题,无量纲化处理的方法很多种,通常选择为‘平方和归一化’,(数据处理->生成变量)

分析时选择SPSSAU【综合评价--TOPSIS】,将分析项拖拽到右侧分析框内,点击开始分析。

如果需要添加指标权重,可勾选“指标权重”即可进行设置。

得到结果:“正负理想解”表格、及TOPSIS评价计算结果。







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